Вероватноћа и статистика

 

Студијски програм/студијски програми: БИОЛОГИЈА

Врста и ниво студија: АКАДЕМСКЕ ОСНОВНЕ

Назив предмета: ВЕРОВАТНОЋА И СТАТИСТИКА У БИОЛОГИЈИ (БИО108)

Наставник (Презиме, средње слово, име) : Миљана Д. Јовановић

Статус предмета: Обавезни

Тип предмета: ТМ

Број ЕСПБ: 5

Семестар: 2

Услов: -

Циљ предмета:

- стицање елементарног знања из теорије вероватноће неопходног за примену у биологији,
- стицање елементарног знања из статистике неопходног за обраду резултата експеримената помоћу програмског пакета Statistica.

Исход предмета:

- стечено елементарно знање из теорије вероватноће које је неопходно за примену у биологији,
- стечено елементарно знање из статистике које је неопходно за обраду резултата експеримената помоћу програмског пакета Statistica и оспособљеност за рад са овим програмом.

 Садржај предмета:

Теоријска настава:

Вероватноћа: Случајни догађаји. Вероватноћа. Класична дефиниција вероватноће. Условна вероватноћа. Независност догађаја. Формула потпуне вероватноће и Бајесова формула. Примене вероватноће у биологији, посебно у генетици. Случајне променљиве: Случајне променљиве дискретног типа: биномна, Пуасонова и геометријска расподела. Случајне променљиве непрекидног типа: униформна, нормална (Гаусова), експоненцијална, Студентова, и хи.-квадрат расподела. Aпроксимације биномне расподе-ле. Mуавр-Лапласова теорема. Математичко очекивање: Mатематичко очекивање. Дисперзија. Коефицијент корелације. Закони великих бројевa. Централна гранична теорема. Основни појмови математичке статистике: Популација, обележје, узорак. Класификација података и графичко представљање података. Емпиријска функција расподеле. Статистика, средина и дисперзија узорка. Оцењивање параметара расподела: Tачкасте оцене параметара расподела. Упоређивање оцена према ефикасности. Интервално оцењивање параметара. Тестирање статистичких хипотеза: Параметарски тестови значајнос-ти за биномну и нормалну расподелу. Непараметарски тестови – Пирсо-нов хи-квадрат тест расподела и независности. Регресиона анализа: Kорелација. Линеарна регресија –метод најмањих квадрата

Практична настава: Вежбе

Вежбе програмски прате предавања.

Литература

1. С. Јанковић, Виша математика – уџбеник са задацима, Tибет, 1995
2. З. Ивковић, Вероватноћа и математичка статистика, Научна књига, 1979.
3. З. Ивковић, Математичка статистика, Научна књига, Београд, 1976.
4. Б. Поповић, Математичка статистика са применама у хидрологији, Издавачка јединица Универзитета у Нишу, 1997.

Број часова  активне наставе:

Остали часови

0

Предавања:

2

Вежбе:

2

Други облици наставе:

0

Студијски истраживачки рад: 

0

Методе извођења наставе:

Метода усменог излагања, дијалошка метода и метода експерименталног рада.

Оцена  знања (максимални број поена 100)

Предиспитне обавезе

поена

Завршни испит

поена

активност у току предавања

 

писмени испит

 

практична настава

 

усмени испт

 

парцијални тестови

 

 

семинар-и